დეველოპერების გამოკითხვა აჩვენებს, რომ AI-კოდირების ინსტრუმენტების მიმართ ნდობა ეცემა, გამოყენება კი იზრდება

„AI-გადაწყვეტილებები, რომლებიც თითქმის სწორია, მაგრამ ბოლომდე არა“, უფრო მეტ სამუშაოს ქმნის ხარვეზების გასასწორებლად.

AI ინსტრუმენტებს პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერები ფართოდ იყენებენ, მაგრამ ეს დეველოპერები და მათი მენეჯერები ჯერ კიდევ ცდილობენ, გაარკვიონ, თუ როგორ გამოიყენონ ეს ინსტრუმენტები საუკეთესოდ, რადგან გზადაგზა მზარდი პრობლემები ჩნდება.

ეს არის Stack Overflow-ს უახლესი გამოკითხვის მთავარი დასკვნა, რომელშიც 49,000 პროფესიონალი დეველოპერი მონაწილეობდა. თავად Stack Overflow-ზეც დიდი გავლენა მოახდინა დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) დეველოპერულ სამუშაო პროცესებში დამატებამ.

გამოკითხვამ აჩვენა, რომ 2025 წელს ხუთიდან ოთხი დეველოპერი იყენებს AI ინსტრუმენტებს თავის სამუშაო პროცესში — ეს წილი ბოლო წლებში სწრაფად იზრდება. თუმცა, „AI-ს სიზუსტის მიმართ ნდობა წინა წლების 40%-დან წელს მხოლოდ 29%-მდე დაეცა.“

ამ ორ მაჩვენებელს შორის არსებული შეუსაბამობა ასახავს AI ინსტრუმენტების, როგორიცაა GitHub Copilot-ი ან Cursor-ი, განვითარებად და რთულ გავლენას პროფესიაზე. დეველოპერებს შორის მცირე დავაა იმის შესახებ, რომ ინსტრუმენტები სასარგებლოა ან უნდა იყოს, მაგრამ ხალხი ჯერ კიდევ არკვევს, რა არის მათი საუკეთესო გამოყენების სფეროები (და შეზღუდვები).

კითხვაზე, თუ რა იყო მათი მთავარი იმედგაცრუება AI ინსტრუმენტებთან დაკავშირებით, რესპონდენტთა 45%-მა დაასახელა „AI-გადაწყვეტილებები, რომლებიც თითქმის სწორია, მაგრამ ბოლომდე არა“ — ეს ყველაზე დიდი პრობლემა აღმოჩნდა. ეს იმიტომ, რომ აშკარად არასწორი პასუხებისგან განსხვავებით, ასეთ პასუხებს შეუძლია, შემოიტანოს მზაკვრული ხარვეზები, რომელთა დაუყოვნებლივ იდენტიფიცირება რთულია და გამოსწორებას შედარებით დიდი დრო სჭირდება, განსაკუთრებით უმცროსი დეველოპერებისთვის.

შედეგად, გამოკითხულ დეველოპერთა მესამედზე მეტი „აცხადებს, რომ Stack Overflow-ზე მათი ზოგიერთი ვიზიტი AI-სთან დაკავშირებული პრობლემების შედეგია“. ანუ, კოდის შემოთავაზებებმა, რომლებიც მათ LLM-ზე დაფუძნებული ინსტრუმენტისგან მიიღეს, შექმნა პრობლემები, რომელთა გადასაჭრელადაც მათ სხვა ადამიანებს უნდა მიმართონ.

მაშ, რატომ იყენებენ დეველოპერები ამ ინსტრუმენტებს?

ამ სკეპტიციზმისა და იმედგაცრუების გათვალისწინებით, რატომ აგრძელებენ დეველოპერები ამ ინსტრუმენტების გამოყენებას? ზოგ შემთხვევაში, მათი მენეჯერები ცდილობენ, აიძულონ. მაგრამ უფრო ხშირად, ეს იმიტომ ხდება, რომ ინსტრუმენტები მაინც აშკარად სასარგებლოა — უბრალოდ, მნიშვნელოვანია, ისინი არასწორად არ გამოიყენო.

დეველოპერებმა ნაკლებად უნდა ენდონ ისეთ რამეებს, როგორიცაა Copilot-ის ავტომატური შევსების შემოთავაზებები და განიხილონ ისინი, როგორც საწყისი წერტილი, ნაცვლად იმისა, რომ უბრალოდ, Tab-ს დააჭირონ და გააგრძელონ. ასეთი ინსტრუმენტები საუკეთესოდ შეეფერება ერთგვარ შეზღუდულ წყვილურ პროგრამირებას: სთხოვო LLM-ს, იპოვოს პრობლემები ან შემოგთავაზოს უფრო ელეგანტური გადაწყვეტილებები, რომლებსაც კრიტიკულად განიხილავ და არა იმას, რომ შემოგთავაზოს სრული მეთოდები, რომლებსაც პირდაპირი მნიშვნელობით იღებ.

ისინი ასევე შეიძლება სასარგებლო იყოს სწავლისთვის. LLM-ებს შეუძლიათ, შეამცირონ ამ პროცესში არსებული ხახუნი, კითხვებზე უფრო მიზანმიმართული პასუხების გაცემით, ვიდრე ეს შრომატევადი ძიებითაა შესაძლებელი — ზუსტად იმისთვის, რისთვისაც ადამიანები წარსულში Stack Overflow-ს იყენებდნენ.

„მიუხედავად იმისა, რომ ტრაფიკის შემცირება დავინახეთ, ის არავითარ შემთხვევაში არ არის ისეთი დრამატული, როგორც ზოგიერთი მიუთითებს,“ — განაცხადა ჯოდი ბეილიმ, Stack Overflow-ს პროდუქტებისა და ტექნოლოგიების მთავარმა ოფიცერმა. Stack Overflow გეგმავს, თავისი რესურსების ნაწილი მიმართოს როგორც AI ინსტრუმენტების ცოდნის გაფართოებისკენ, ისე საზოგადოებრივი დისკუსიების ხელშეწყობისკენ, რომლებიც ამ ინსტრუმენტებთან დაკავშირებული სამუშაო პროცესების სპეციფიკური პრობლემების გადაჭრას შეუწყობს ხელს.

ITNEWS-ის მეგობარი ვებ-გვერდია ITJOBS.GE. ITJOBS.GE-ზე ორგანიზაციებს და ფიზიკურ პირებს, აქვთ საშუალება განათავსონ როგორც ვაკანსები, ტრენინგები და ივენთები ასევე კონკრეტული Tech დავალებები, რისთვისაც ეძებენ დეველოპერებს, დიზაინერებს, სეო სპეციალისტებს და ა.შ. ITJOBS.GE - იპოვე დასაქმების საუკეთესო შესაძლებლობები ან გამოაქვეყნე ვაკანსია / დავალება და მიაწვდინე ხმა სასურველ აუდიტორიას.