Saidar: AI-ანალიტიკოსი, რომელიც თქვენი გაყიდვების პროცესს შიგნიდან სწავლობს და გეუბნებათ, რა მუშაობს (და რა — არა)

გაყიდვების ნებისმიერი ხელმძღვანელის წინაშე მუდმივად დგას ერთი, ფუნდამენტური კითხვა: რატომ ვიგებთ ზოგიერთ გარიგებას და რატომ ვაგებთ სხვებს? ამ კითხვაზე პასუხის საპოვნელად, კომპანიები აგროვებენ უზარმაზარ მონაცემებს CRM სისტემებში, იწერენ საათობით სატელეფონო საუბრებს და აანალიზებენ იმეილების მიმოწერას. თუმცა, ამ მონაცემთა ოკეანეში წარმატების რეალური ფორმულის პოვნა ხშირად ინტუიციასა და არასრულყოფილ ანგარიშებს ეფუძნება. სწორედ ამ გამოწვევის გადასაჭრელად შეიქმნა Saidar — ხელოვნური ინტელექტის მქონე პლატფორმა, რომელიც თქვენი გაყიდვების გუნდის პირადი მონაცემთა ანალიტიკოსი ხდება.

რა არის Saidar?

Saidar არის AI-ზე დაფუძნებული შემოსავლების ოპერაციების (Revenue Operations, იგივე RevOps) პლატფორმა. მისი მთავარი დანიშნულებაა, დაუკავშირდეს კომპანიის გაყიდვებისა და მარკეტინგის ყველა ძირითად ინსტრუმენტს, მოახდინოს მათში არსებული მონაცემების უწყვეტი ანალიზი და მიაწოდოს ხელმძღვანელობას კონკრეტული, ქმედითი რეკომენდაციები გაყიდვების პროცესის გასაუმჯობესებლად. Saidar არ არის უბრალო ანალიტიკური დაფა (dashboard); ის არის პროაქტიული ანალიტიკოსი, რომელიც თავად პოულობს პრობლემებსა და შესაძლებლობებს.

როგორ მუშაობს თქვენი გაყიდვების „დეტექტივი“?

Saidar მუშაობს ფონურ რეჟიმში და აანალიზებს მთლიან კომერციულ პროცესს:

1. მონაცემთა ინტეგრაცია: პლატფორმა უკავშირდება თქვენს CRM სისტემას (Salesforce, HubSpot), იმეილებს, კალენდარსა და შეხვედრების ჩანაწერებს.

2. უწყვეტი ანალიზი: ხელოვნური ინტელექტი მუდმივად აანალიზებს ამ მონაცემებს. ის სწავლობს, თუ რით განსხვავდება წარმატებული გამყიდველების ქცევა სხვებისგან, რა თემები დომინირებს მოგებულ გარიგებებში, რომელ ეტაპზე ჭიანურდება პროცესი ყველაზე ხშირად და რომელი მარკეტინგული არხიდან მოსული კლიენტები არიან ყველაზე ღირებული.

3. ქმედითი რეკომენდაციები: რთული გრაფიკების ნაცვლად, Saidar გაწვდით მარტივ, ადამიანურ ენაზე ჩამოყალიბებულ დასკვნებს. მაგალითად: „თქვენი საუკეთესო გამყიდველები 50%-ით მეტ დროს უთმობენ კლიენტის პრობლემების განხილვას, სანამ პროდუქტის დემოს შესთავაზებენ. დანერგეთ ეს პრაქტიკა მთელ გუნდში“.

„ინტუიციიდან“ — მონაცემებზე დაფუძნებულ გაყიდვებამდე

Saidar-ის მთავარი უპირატესობა ისაა, რომ ის გაყიდვების მართვას ინტუიციაზე დაფუძნებული ხელოვნებიდან მონაცემებზე დაფუძნებულ მეცნიერებად აქცევს:

• გაყიდვების პროცესის ოპტიმიზაცია: ზუსტად ხედავთ, სად არის თქვენს პროცესში სუსტი წერტილები და როგორ გამოასწოროთ ისინი.

• გამარჯვების ფორმულის პოვნა: გესმით, რა კონკრეტული ქმედებები, ფრაზები და სტრატეგიები განაპირობებს წარმატებას და შეგიძლიათ, ეს ცოდნა მთელ გუნდს გაუზიაროთ.

• ზუსტი პროგნოზირება: უკეთესი მონაცემები და პროცესების ღრმა ანალიზი უფრო ზუსტი გაყიდვების პროგნოზის გაკეთების საშუალებას იძლევა.

• ეფექტიანი ქოუჩინგი: გაყიდვების ხელმძღვანელები იღებენ კონკრეტულ, მონაცემებით გამყარებულ ინფორმაციას, რათა თავიანთი გუნდის წევრებს განვითარებაში დაეხმარონ.

ვისთვის არის Saidar?

• გაყიდვების ხელმძღვანელები: რათა მიიღონ ობიექტური სურათი საკუთარი გუნდის მუშაობისა და გაყიდვების პროცესის შესახებ.

• RevOps და SalesOps გუნდები: როგორც მათი მთავარი ინსტრუმენტი შემოსავლების გენერირების მექანიზმის ოპტიმიზაციისთვის.

• სტარტაპის დამფუძნებლები: რათა პირველივე დღიდან დანერგონ მონაცემებზე დაფუძნებული გაყიდვების კულტურა.

Saidar არის ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიული გამოყენების ნათელი მაგალითი. ის მარტივი ამოცანების ავტომატიზაციის მიღმა გადის და მთლიანი ბიზნეს-ფუნქციის სტრატეგიული პარტნიორი ხდება. იმის საშუალებით, რომ Saidar ნათელს ჰფენს, თუ რა განაპირობებს რეალურად შემოსავლების ზრდას, ის კომპანიებს ეხმარება, ააშენონ უფრო პროგნოზირებადი, მასშტაბირებადი და წარმატებული კომერციული ორგანიზაციები.

გაყიდვების გუნდებს, რომლებსაც სურთ, საკუთარი ინტუიცია მონაცემებით გაამყარონ და მიაღწიონ ახალ შედეგებს, შეუძლიათ, ეწვიონ Saidar-ის ოფიციალურ ვებსაიტს.

ITNEWS-ის მეგობარი ვებ-გვერდია ITJOBS.GE. ITJOBS.GE-ზე ორგანიზაციებს და ფიზიკურ პირებს, აქვთ საშუალება განათავსონ როგორც ვაკანსიები, ტრენინგები და ივენთები ასევე კონკრეტული Tech დავალებები, რისთვისაც ეძებენ დეველოპერებს, დიზაინერებს, სეო სპეციალისტებს და ა.შ. ITJOBS.GE - იპოვე დასაქმების საუკეთესო შესაძლებლობები ან გამოაქვეყნე ვაკანსია / დავალება და მიაწვდინე ხმა სასურველ აუდიტორიას.