AI QA: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც პროგრამულ უზრუნველყოფას ადამიანის ნაცვლად ამოწმებს

პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნის პროცესში, ხარისხის უზრუნველყოფა (Quality Assurance ანუ QA) ერთ-ერთი ყველაზე კრიტიკული, თუმცა ამავდროულად, ყველაზე შრომატევადი ეტაპია. ყოველი ახალი ფუნქციის, ღილაკისა თუ დიზაინის ცვლილების შემდეგ, საჭიროა პროდუქტის სრული ტესტირება, რათა საბოლოო მომხმარებლამდე ხარვეზები (bugs) არ მივიდეს. ტრადიციულად, ეს პროცესი ორ გზას მიჰყვება: ნელ და განმეორებად მანუალურ ტესტირებას, ან კომპლექსურ და ძვირადღირებულ კოდზე დაფუძნებულ ავტომატიზაციას. AI QA — ეს არის ახალი თაობის პლატფორმა, რომელიც ამ დილემას წყვეტს და ტესტირების პროცესში ავტონომიურ ხელოვნურ ინტელექტს რთავს.

რა არის AI QA?

AI QA არის ინტელექტუალური პლატფორმა, რომელიც იყენებს ავტონომიურ AI აგენტებს პროგრამული უზრუნველყოფის ფუნქციონალის შესამოწმებლად. ტრადიციული ავტომატიზაციისგან განსხვავებით, სადაც QA ინჟინერს სპეციალური კოდის (მაგალითად, Selenium-ზე) დაწერა უწევს, AI QA მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ტესტირების სცენარი ჩვეულებრივი, ადამიანური ენით აღწეროს. მარტივად რომ ვთქვათ, თქვენ ეუბნებით AI-ს, რა უნდა შეამოწმოს, ის კი ამას თქვენ მაგივრად აკეთებს.

ინსტრუქციიდან — შესრულებულ ტესტამდე

AI QA-სთან მუშაობის პროცესი საოცრად მარტივია და ტესტირების პროცესს ყველასთვის ხელმისაწვდომს ხდის:

1. ტესტის აღწერა: მომხმარებელი (მაგალითად, პროდუქტ-მენეჯერი ან დეველოპერი) მარტივი ინგლისური წინადადებებით აღწერს ტესტ-ქეისს. მაგალითად: „შედი სისტემაში მომხმარებლის სახელით, დაამატე პროდუქტი კალათაში და გადაამოწმე, რომ კალათაში პროდუქტების რაოდენობა გაიზარდა“.

2. AI-ის მოქმედება: ხელოვნური ინტელექტის აგენტი კითხულობს და იგებს ამ ინსტრუქციას, შემდეგ კი, როგორც ადამიანი, ხსნის ვებ-აპლიკაციას, პოულობს შესაბამის ველებს, აკლიკებს ღილაკებს და ამოწმებს, შეესაბამება თუ არა შედეგი მოლოდინს.

3. ანგარიშის მიღება: ტესტის დასრულების შემდეგ, პლატფორმა დეტალურ ანგარიშს გაწვდით. ხარვეზის აღმოჩენის შემთხვევაში, ის მოგაწვდით სქრინშოთებსა და დეტალურ აღწერას, რაც პრობლემის სწრაფად მოგვარებას ამარტივებს.

ტესტირების მომავალი: მთავარი უპირატესობები

ეს მიდგომა ტესტირების პროცესს ძირეულად ცვლის:

• კოდის გარეშე ავტომატიზაცია: ტესტების შექმნა შეუძლია არა მხოლოდ QA ინჟინერს, არამედ გუნდის ნებისმიერ წევრს, რომელმაც იცის, როგორ უნდა მუშაობდეს პროდუქტი.

• თვითაღდგენადი ტესტები: ტრადიციული ტესტები ხშირად „ტყდება“ დიზაინის მცირე ცვლილების დროსაც კი (მაგალითად, ღილაკის ფერის შეცვლა). AI QA-ს აგენტებს შეუძლიათ, მოერგონ ასეთ ცვლილებებს და გააგრძელონ მუშაობა, რაც რადიკალურად ამცირებს ტესტების განახლებაზე დახარჯულ დროს.

• სისწრაფე და გაზრდილი დაფარვა: ავტომატიზაცია საშუალებას იძლევა, ბევრად მეტი ტესტი ჩატარდეს, ბევრად უფრო მოკლე დროში, რაც პროდუქტის ხარისხს მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს.

• ადამიანური რესურსის ოპტიმიზაცია: QA ინჟინრები თავისუფლდებიან მონოტონური და განმეორებადი სამუშაოსგან და შეუძლიათ, ფოკუსირება მოახდინონ უფრო რთულ, კრეატიულ და სტრატეგიულ ტესტირებაზე.

AI QA არის პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის კონტროლის ევოლუციის შემდეგი ეტაპი. ის გვათავისუფლებს მანუალური ტესტირების არაეფექტიანობისა და ტრადიციული ავტომატიზაციის სირთულეებისგან. ინტელექტუალური, მოქნილი და ადამიანურ ენაზე დაფუძნებული მიდგომით, AI QA-ს მსგავსი პლატფორმები არა მხოლოდ ცვლიან ტესტირების პროცესს, არამედ კომპანიებს საშუალებას აძლევენ, შექმნან უკეთესი ციფრული პროდუქტები, უფრო სწრაფად და ნაკლები დანახარჯებით.

დეველოპერულ გუნდებსა და კომპანიებს, რომლებსაც სურთ, დანერგონ ტესტირების თანამედროვე, AI-ზე დაფუძნებული მიდგომა, შეუძლიათ, ეწვიონ AI QA-ს ოფიციალურ ვებსაიტს, რათა მეტი გაიგონ პლატფორმის შესაძლებლობების შესახებ.

ITNEWS-ის მეგობარი ვებ-გვერდია ITJOBS.GE. ITJOBS.GE-ზე ორგანიზაციებს და ფიზიკურ პირებს, აქვთ საშუალება განათავსონ როგორც ვაკანსიები, ტრენინგები და ივენთები ასევე კონკრეტული Tech დავალებები, რისთვისაც ეძებენ დეველოპერებს, დიზაინერებს, სეო სპეციალისტებს და ა.შ. ITJOBS.GE - იპოვე დასაქმების საუკეთესო შესაძლებლობები ან გამოაქვეყნე ვაკანსია / დავალება და მიაწვდინე ხმა სასურველ აუდიტორიას.