Meta იმედგამაცრუებელ AI განყოფილებას Scale AI-ში $15-მილიარდიანი ინვესტიციით აძლიერებს

Meta-ს Llama 4 მოდელმა კონკურენტებთან შედარებით ბენჩმარკებზე დაბალი შედეგები აჩვენა.

Meta-მ $15 მილიარდის ინვესტიცია ჩადო მონაცემების მარკირების სტარტაპ Scale AI-ში და მისი თანადამფუძნებელი, Alexandr Wang-ი, დაიქირავა. ეს ნაბიჯი სასტიკად კონკურენტულ ბაზარზე კონკურენტებისგან ტალანტების მოზიდვის სტრატეგიის ნაწილია.

გარიგება Scale-ს $29 მილიარდად აფასებს, რაც გასული წლის შეფასებას აორმაგებს. Scale-ის განცხადებით, ის „არსებითად გააფართოებს“ კომერციულ ურთიერთობას Meta-სთან, „რათა დააჩქაროს Scale-ის მონაცემთა გადაწყვეტილებების დანერგვა“. Scale კომპანიებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაუმჯობესებაში მარკირებული საწვრთნელი მონაცემების მიწოდებით ეხმარება.

Meta-ს ინვესტიციიდან მიღებულ თანხას Scale აქციონერებს შორის გაანაწილებს, ტრანზაქციის დასრულების შემდეგ კი Meta Scale-ის კაპიტალის 49%-ის მფლობელი გახდება.

Wang-ი, რომელიც ასევე Scale-ის აღმასრულებელი დირექტორი იყო, თავის ახალ როლში „Meta-ს AI მიმართულებაზე იმუშავებს“. თუმცა, Meta-ს მისი ახალი თანამდებობა არ დაუკონკრეტებია. 28 წლის Wang-ი Scale-ის დირექტორთა საბჭოში დარჩება, კომპანიამ კი სტრატეგიულ დირექტორად Jason Droege-ი დაასახელა, რომელიც Uber Eats-ის გაშვებას დროებითი აღმასრულებელი დირექტორის რანგში ეხმარებოდა.

Meta-ს ინვესტიცია აღმასრულებელი დირექტორის, Mark Zuckerberg-ის, მორიგი მცდელობაა, თავის $1.8-ტრილიონიან სოციალური მედიის კომპანიას უპირატესობა მისცეს უფრო მძლავრი AI მოდელების შემუშავების რბოლაში. Zuckerberg-ი კონკურენტი ჯგუფებიდან საუკეთესო მკვლევრებისა და ინჟინრების გადაბირებას ცდილობს, რადგან ახალი „სუპერინტელექტის“ გუნდის შექმნა სურს.

ეს გარიგება ერთ-ერთი უმსხვილესია თავის სახეობაში, რადგან ტექ-კომპანიები სულ უფრო ხშირად დებენ შეთანხმებებს სტარტაპებში ინვესტირებისა და მათი საუკეთესო კადრების გადაყვანის შესახებ. გასულ წელს, Microsoft-მა $650 მილიონი გადაიხადა Inflection-ის ხელმძღვანელის, Mustafa Suleyman-ისა და მისი გუნდის დასაქირავებლად. Google-მა კი $2.7 მილიარდი გადაიხადა მსგავსი შეთანხმებისთვის Character.AI-სთან.

Meta-მ დიდი ინვესტიცია ჩადო გენერაციულ AI-ში, წელს დაგეგმილი $72-მილიარდიანი კაპიტალური დანახარჯების უმეტესი ნაწილი მონაცემთა ცენტრებსა და სერვერებზეა გათვლილი. ეს გარიგება ხაზს უსვამს იმ მაღალ ფასს, რომლის გადახდაც AI კომპანიები მზად არიან იმ მონაცემებისთვის, რომლებიც AI მოდელების გასაწვრთნელად გამოიყენება.

Zuckerberg-მა გასულ წელს პირობა დადო, რომ მისი კომპანიის მოდელები 2025 წელს კონკურენტების მცდელობებს გადააჭარბებდა, მაგრამ Meta-ს ბოლო მოდელმა, Llama 4-მა, სხვადასხვა დამოუკიდებელ მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარკებზე დაბალი შედეგები აჩვენა.

Meta-ს მკვლევრების გრძელვადიანი მიზანი „ყოველთვის იყო ადამიანის ინტელექტის დონის მიღწევა და მის ფარგლებს გარეთ გასვლა“, — განაცხადა ამ კვირაში პარიზში გამართულ VivaTech კონფერენციაზე კომპანიის მთავარმა AI მეცნიერმა, Yann LeCun-მა.

ხელოვნური „ზოგადი“ ინტელექტის (AGI) — AI ტექნოლოგიების, რომლებსაც ადამიანის დონის ინტელექტი აქვთ — შექმნა მრავალი AI კომპანიის პოპულარული მიზანია. სილიკონის ველის ჯგუფების მზარდი რაოდენობა ასევე ცდილობს მიაღწიოს „სუპერინტელექტს“ — ჰიპოთეტურ სცენარს, სადაც AI სისტემები ადამიანის ინტელექტს აჭარბებს.

Scale-ის ბიზნესის ბირთვი მონაცემების მარკირებაა — ხელით შესასრულებელი პროცესი, რომელიც უზრუნველყოფს სურათებისა და ტექსტის ზუსტ მარკირებასა და კატეგორიზაციას, სანამ ისინი AI მოდელების გასაწვრთნელად გამოიყენება. დამატებითი რეპორტაჟი Tabby Kinder-ისგან სან-ფრანცისკოდან

ITNEWS-ის მეგობარი ვებ-გვერდია ITJOBS.GE. ITJOBS.GE-ზე ორგანიზაციებს და ფიზიკურ პირებს, აქვთ საშუალება განათავსონ როგორც ვაკანსიები, ტრენინგები და ივენთები ასევე კონკრეტული Tech დავალებები, რისთვისაც ეძებენ დეველოპერებს, დიზაინერებს, სეო სპეციალისტებს და ა.შ. ITJOBS.GE - იპოვე დასაქმების საუკეთესო შესაძლებლობები ან გამოაქვეყნე ვაკანსია / დავალება და მიაწვდინე ხმა სასურველ აუდიტორიას.